邱嵩松：我的学习与认知模型（未完成）

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总结理解自：于建国的《超智能体》

一、学习不是记忆学习只是一种条件反射，学习的结果将会变成应用
比如，学会开车后，你可以边打电话边开车，或边聊天边开车（不推荐，仅举例，但我知道你都这么干过）。但你有没有发现，在开车时，你会去思考，该怎样换档位和油门配合吗？
骑自行车、游泳，学会之后，就只是一种条件反射罢了。

二、学习的目的是建立解决问题的模型
打电话，我用手机。
做饭，我用电饭锅。
出行，我开车。
为了解决不同的问题，你需要用不同的工具，建立不同的思维模型。
活地越久，解决问题的能力越强，因为你的模型更多。
如果问你，怎样建立核电站？你的大脑可能就一片空白了。
但模型越多，大脑可能越拒绝加入新的模型。所以学习是件不愉快的事情，上学之后的学习大多是强制性的，欺骗大脑的行为。

三、专家是怎么来的？
专家就是处理问题的模型多。
和机器一样。
比如，复印机用来复制文字或图画，是不是要远远比人手写效率高不知道多少倍？
复印机复杂吗？仅仅抛开电路板、软件系统来看零件，稍微拆开看，你会发现有数不清的小零件。每个零件是不是设计很精巧，组合起来的动作像流水线一样优美？
如果想成为专家，也是要经历这种大量的知识点累积。没有哪一个基础知识是难以理解的，知识总是可以拆碎到可以理解的程度。
立个目标，慢慢死磕十年，无人不是专家。
问题是，绝大多数人，在不断更换行业，或是随波逐流，或是呆在舒适区不愿再前行。
所以，专家很少。
伪专家不在本文讨论之列。

四、如何拆分知识？
在写程序的时候，一运行，很多时候都是会出BUG的
程序有时会提示你哪一行出错，有时就只是空白，难以判断
所以需要拆分源代码，一半一半运行，看看究竟是哪一步出了问题
删除一半的代码，比如A部分，正常，达到预期了。就一定是另一半B出了问题。
然后我们再把B拆分为B1和B2，再把B2拆分为B2a和B2b，你总会找到导致BUG的“真凶”。
因此，拆分的标准就是，拆到不能再拆为止。另一种标准是，拆到你能轻易理解的水平为止。
毕竟，你没必要把一个文字拆成偏旁部首，再探究它的来源吧？那样就没什么意义了，除非你就是研究文字语言学的。

五、如何组合知识？
组合知识的方法正好与拆分相反，也是我们在教材这类系统论述知识框架与基础的书籍上常用的形式。
会有目录，会有大分类，小分类，一个个的知识点。
使用这类教材，会最大效率地让你掌握一门新学科，更扎实地解决问题。
如果只学一部分，那遇到A问题你能解决，遇到B问题，你会抓瞎。